“通过大数据分析，交通部门可以提前规划好各个路段每个车辆的具体通行时间，规划好每个人每个车辆的出行时间，让行车的高峰错开。”近日，在英特尔举办的媒体沟通会上，杭州诚道科技销售总监陈海涛介绍了其借助英特尔大数据平台对数据进行创新性应用的案例。
陈海涛表示，在温州每天会产生两千万张的交通照片信息，这么多信息在以前是很难去处理的，过去的PC集群式管理方法难以跟上这么大的运算量。2006年，他们跟英特尔合作利用Hadoop之后，目前已经完全解决了大数据的采集和处理问题。
Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。英特尔Hadoop发行版软件针对至强处理器进行了充分优化，可全面利用其性能和功能潜力，来实现大数据存储、管理、处理、查询等基本功能，并支持大数据分析应用开发和部署，在基于英特尔架构的大数据平台或解决方案中扮演着重要角色。
陈海涛表示：“得益于英特尔Hadoop发行版的优势，海量图像和视频数据不但实现了可靠和高性能的存储，而且还能被大量的使用者快速地访问和使用。浙江某市可保存的历史违法数据从3个月延长到24个月，从24亿条过车数据中完成机动车的号牌精确查询和行车轨迹查询，仅需不到1秒的时间。”
英特尔软件与服务事业部中国区总经理何京翔表示，作为芯片制造商，英特尔正发力大数据领域，目前已帮助金融、电信、医疗行业、智能交通等众多伙伴实现了大数据的真正落地。
