金融与科技的有效融合，可以更好探索金融支持科技创新的新途径，健全和完善金融科技服务体系，推动绿色金融更好服务实体经济发展。近年来，金融监管部门不断强化金融领域技术应用的相关政策措施及风险防控监管条例，从技术、业务和主体多方面细化相关政策制度规定，深化科技应用支持金融业高质量发展。一方面，国内持续加强金融科技顶层设计，推动实现科技与金融互通共融；另一方面，金融数据保护也成为监管重点方向，央行推动金融数据安全标准制定，强化对金融机构数据安全能力的第三方风险评估和漏洞检测。本文梳理了国内“金融+科技”相关政策，从科技赋能绿色金融发展的角度出发，结合国内科技助力绿色金融发展的实践应用，指出地方政府、金融行业和科技企业当下面临的问题和挑战，并在此基础上有针对性地提出相应的对策和建议。
一、科技赋能绿色金融的政策环境与发展路径
(一)科技助力金融发展政策环境
科技的快速发展与渗透，对金融行业产生重大影响，在科技助力金融行业发展形态不断变更升级的情形下，国内出台了一系列中央及地方相关产业支持和监管政策，旨在加快科技赋能金融行业发展。随着人工智能、区块链、云计算、大数据等新一代信息技术的应用及发展，“金融+科技”经历了“金融信息化”、“互联网金融”和“金融科技”三个发展阶段。1993年，国务院发布《国务院关于金融体制改革的决定》，首次提出加快金融电子化建设，随后经过金融信息化进程的推进及互联网金融发展；2014年，互联网金融被写入政府工作报告；2016年，《“十三五”国家科技创新规划》中金融科技产业正式成为国家政策引导方向，直到2019年金融科技业首份顶层文件《金融科技(FinTech)发展规划(2019-2021年)》发布，为科技推动金融发展指明道路；2022年1月，中国人民银行发布《金融科技发展规划(2022-2025年)》，以稳妥推进金融科技发展，加快金融机构数字化转型。《发展规划》提出将科技元素注入金融服务全流程，注重金融创新的科技驱动和数据赋能，同时，更加强调了坚持绿色低碳的发展原则。
为响应中央科技与金融相关政策，地方各政府、人民银行、工业园区等结合当地特点做出地方金融科技发展规划。2018年以来，全国主要一、二线城市陆续发布金融、科技相关产业政策，通过人才补贴、融资支持、研究奖励、专项投资基金等优惠政策引进金融机构、科技企业及研发组织，以科技创新推动现代金融发展。
(二)科技助力绿色金融发展路径
在经济社会绿色转型的背景下，绿色金融作为支持产业结构调整及绿色产业发展的重要推动力，科技与绿色金融的结合可以更好助力国家绿色发展战略目标实现。科技促进绿色金融发展涉及范围较为广泛，由科技支持金融机构业务流程，再进行绿色金融创新成果数字化转化实现绿色金融场景应用，从而形成完整科技与绿色金融融合发展链条。一般来说，将科技与绿色金融融合发展路径进行分解，可以分为算力层、基础技术层、融合核心层、场景应用层四个层面。一是算力层，作为数字化时代的物质保障，包括5G移动网络、高性能处理器、高速数据存储设备等设施；二是基础技术层，涵盖大数据、人工智能、区块链、云计算等新兴技术，可以促进绿色金融业务高效发展；三是融合核心层，是指通过新兴科技手段实现绿色金融的各类通用业务需求，如在业务流程、管理应用、产品服务等领域的创新运用，将技术与绿色金融进行深度融合；四是场景应用层，主要通过金融科技构建绿色金融业务的实现与应用方式，具体业务领域可细分为环境风险治理、环境效益分析、ESG应用、碳金融、绿色信贷等多种应用场景，实现数据统计、风险监测、业务流程管理、绿色金融交易等多项功能。
二、科技驱动绿色金融发展的实践与应用
为了推动绿色金融发展，科技在绿色金融领域的应用范围不断扩大，不再仅仅局限于后台数字化服务。目前，已有多个绿⾊⾦融业务领域开展实践探索，各类应⽤场景层出不穷。清华绿色金融发展研究中心牵头完成的一项问卷调查显示，创新性应用场景驱动不同学科的交叉与融合，通过采用或集成大数据、人工智能、区块链、云计算、物联网等新兴技术，将其应用在ESG分析、环境风险管理、环境效益测算、绿色信贷、碳金融、绿色债券等十余个绿色金融的业务场景中。除此之外，目前中国已有60余家机构应用金融科技的技术手段服务于绿色金融场景，这些机构包括金融企业、研究机构、金融技术服务提供商等，主要集聚在北京、上海、广东、浙江地区。
本文以ESG数据库、环境效益测算和环境风险管理三个应用场景为例，简要概述科技驱动绿色金融发展的创新实践情况。借助科技手段建立ESG数据库和评价能力，比如，运用大数据、云计算和人工智能等技术探索构建适合中国国情的ESG评级标准，建立ESG数据库；依托科技实现环境效益测算定量信息披露，环境效益测算内容主要包含绿色信贷规模、绿色金融产品和服务创新、绿色金融标准及认证等，通过建立评价体系，持续完善环境权益市场交易定价机制；利用大数据等科技方法进行环境风险建模及智能定价，环境风险建模流程、数据统计分析及预测可以通过大数据、人工智能等相关技术的应用使得建模结果更加高效准确。
三、科技驱动绿色金融发展的问题与挑战
随着国内绿色金融蓬勃发展，在绿色金融产品创新、业务流程管理、合规风控等金融科技应用场景的需求逐渐增多，这种变化趋势对于信息处理的时效性、精准度、整合度等提出更高要求。过去，在有效识别绿色项目、业务监测、开发绿色金融创新产品等方面，金融科技已取得一定的成效，但在助力绿色金融发展的政策、市场、技术等方面，仍面临一些挑战，具体而言：
科技支持绿色金融发展的具体标准及政策指引有待明确。科技助推绿色金融发展还面临着政策上的障碍，缺少详细评价标准与实施细则。此外，针对现有的成功应用案例也缺乏一定的总结及推广。
绿色金融科技专业人才队伍仍待充实。绿色金融对应的新能源、碳资产、节能减排、环保科技等行业是金融公司较为陌生的领域，与传统产业相比，虽然市场前景较为广阔，但业内竞争激烈，技术迭代较快，对绿色产业人才储备和投研能力等提出了更高要求。
科技企业对区块链、物联网等技术在绿色金融应用场景的研发投资相对较少。大部分的科技公司主要投入集中在解决运行效率问题的场景，例如运用云计算、大数据、人工智能等技术提升项目识别、环境效益测算和ESG产品开发等方面。但是，针对信息透明度、可用性及可追溯性问题的金融技术创新和应用较为缺失。
四、对策及建议
为推进金融科技在绿色金融实践中应用的不断深化，让⾦融科技在绿色金融标准审核、信息披露、产品创新等方面提供更加精准有效的支持，针对上述挑战，本文提出以下建议：
深化金融业体制改革，加快转型升级步伐。绿色金融产业政策体系要不断优化与完善，区块链、物联网等技术的实现需要有体制和机制创新作为载体，同时通过“科技+绿色金融”的融合应用研究，构建适合金融业稳健运行的金融科技及绿色金融发展体制。
搭建金融线上平台，提升信息的透明度。金融公司可以利用区块链、人工智能等新兴技术，建立企业线上管理平台，使委托人对金融公司和产品的情况有更深入地了解，可以较大程度提高信息透明度，进而提升委托人对公司的信任度，以便作出正确的投资判断和风险评估。
制定绿色金融科技发展规划，加⼤对绿⾊⾦融科技的资源投⼊。建议金融公司制定⾦融科技推动绿⾊⾦融发展战略、重点任务以及保障措施，建⽴相应的体制机制、⼈才队伍、技术储备，加大对绿色金融科技的资源投入。
原标题：IIGF观点 | 科技促进绿色金融发展的实践、问题与建议
