中科院南京地理与湖泊研究所专家运用新技术对太湖蓝藻水华进行监控与预测取得新突破，可进一步降低蓝藻水华污染的风险。
由于长期富营养化和有害蓝藻水华，严重影响太湖的饮用水供水安全与生态系统健康。中科院南京地理与湖泊研究所秦伯强研究团队，通过基于遥感及地面在线与人工巡测相结合的监控技术，对太湖蓝藻水华的规模与范围进行监控与预测，结果表明，太湖富营养化与有害蓝藻水华没有显著的缓解。
监测系统还发现，强烈的风浪过程之后，蓝藻水华就会出现。这很可能是蓝藻的群体浮力增加所致。虽然蓝藻水华没有显著缓解，但是，蓝藻水华引发的黑水团事件(蓝藻水华腐烂、降解后释放的溶解性有机物和黑色水体)有减轻的迹象。这说明预测预警实施后，有效提高了后续蓝藻水华处置措施效率，降低了蓝藻水华污染的风险。
