疫情何时才会消失?最关键的是这个数据
疫情何时才会消失?最关键的是这个数据2019 年 12 月 31 日,武汉市卫健委称发现 27 例新型冠状病毒肺炎。今年 1 月开始,患者数量大幅上升,蔓延速度之快、范围之广,都令
2019 年 12 月 31 日,武汉市卫健委称发现 27 例新型冠状病毒肺炎。
今年 1 月开始,患者数量大幅上升,蔓延速度之快、范围之广,都令人始料未及—— 1 月 18 日确认过百例,1 月 24 日确诊过千例,1 月 31 日确认过万例,截止 2 月 3 日 24 时,全国确诊新型冠状病毒肺炎 20428 例 ......
新型冠状病毒,图片来自:TimesDirect.TV
就像在笼子里眼看着风暴靠近。每天,我们的情绪都随着一串串数字起伏不定。
那么,这些数字是否有什么规律,我们是否能够推测出:疫情到底会传染多少人?还会持续蔓延吗?什么时候达到峰值?什么时候又能消失?
是时候了解基本传染数 R0 了。
为什么要重视 R0?
随着新型肺炎的研究持续深入,除了临床和科研,科学的认知也是人们战胜病毒的关键。
而衡量病毒传播能力的最重要指标,就叫做基本传染数 R0(Basic repR0duction number of the infection)。
它指的是,在自然情况下(没有外力介入,同时所有人都没有免疫力),一个感染到某种传染病的人,会把疾病传染给多少人的平均数。
如果 R0 < 1,表示传染病得到控制,将会逐渐消失;R0 = 1,传染病则会变成人口中的地方性流行病,就像击鼓传花般一个传一个;R0 > 1,传染病则会以指数方式爆发,一传十百千万,R0 的数字愈大,疾病将越难以控制。
但因为患病个体可能死亡,部分病愈后会产生免疫力,加上种群数有限,这个人数不会无限增长,随着被感染人口降低,传播速度会显著下降。
人类历史上杀人最多的几种传染病,传播力都远超 1,最强的麻疹传播力 R0 达到了 12-18 ,天花高达 5-7,MERS 达到 3.5-6。
Wiki 数据
确定 R0 的数值,对我们此次防疫和决策至关重要。
2003 年爆发的 SARS 病毒就是最初爆发时 R0 为 2.9,在采取强力的防控隔离措施后,R0 降为了 0.4。
而新型冠状病毒有太多未知。
在以往冠状病毒导致的大规模疫情暴发中,R0 值的范围在 2.0-4.9,当前的冠状病毒大流行已经到了第四代,传播更加地凶猛。
它的传播途径多,飞沫等呼吸道可以传播,门把手会留有病毒核酸,最新研究还能在粪口传播;它也非常狡猾,很多感染者表现都是轻微症状甚至可能无感,这也让人为控制更加困难,而病毒依然像喷嚏般一窝蜂泄出,透明地散射在空气中。
图片来自:SlashGear
那这次新型冠状病毒的 R0 到底是多少呢?
新型冠状病毒传染力有多强?
现在,国内外多个研究团队已经对新型肺炎的 R0 值进行了估算,但 R0 值的结论始终众说纷纭。
它简单的预测方式,就是通过「R0 =(估计)1 + 增长率 * 系列间隔(serial interval)」获得,其中增长率从病例开始增长时计算,系列间隔是指在一个传播链中,两例连续病例的间隔时间。
较知名的为英国兰开斯特大学的 Jonathan M Read 等人在 1 月 24 日发表的最初预测版本,研究得出的 R0 值为 3.8。
图片来自:NewsIn.Asia
这意味着平均一个患者就会将病毒传染给 3.8 个人。必须通过控制手段阻断 72%-75% 的病毒传播,才能防止病例持续增长。
他们认为,若不加防控,到今年 2 月 4 日,预计病毒感染例数将为 19.15 万。
该研究小组 1 月 27 日发表了最新研究报告,此报告结合了早期确诊病例、潜伏期报告、最新案例数据等,将新型肺炎的 R0 值调整为 3.11,同时指出新型肺炎比 SARS 和 MERS 有更高的传染性。
而疫情什么时候才会慢慢消失?
当年,SARS 病毒的平均潜伏期为 6 天,我国 4 月 23 日出台管制措施,4 月 29 日非典疫情达到高峰。国家卫健委表示,新型肺炎的潜伏期大约在 10 天左右。
同理推测,理想情况下,从 1 月 20 日国务院常务会议宣布进一步部署疫情防控工作、1 月 23 日武汉宣布封城,预计也就是 2 月 2 日左右新型肺炎的疫情将达到高峰。
图片来自:Manila Bulletin
另外,上述估算 R0 值论文推断中,西安交通大学等学者认为 1 月 22 日起,病毒有效繁殖数量就将下降,疫情有望在 3 个月内慢慢消失;陕西师范大学学者认为疫情将在 3 月 10 日左右达到峰值。
而钟南山院士在 1 月 28 日接受新华社采访时称:
疫情什么时候达到高峰,很难绝对地估计。不过我想应该在一周或者十天左右达到高峰,不会大规模地增加了。
他认为疫情将在 2 月 4 日到 7 日左右达到高峰。
可以看出,疫情高峰依然很难准确预测。不过模型终究和现实情况会有一些差距,我们可以从模型中获得一定的参考,获得我们所需的帮助,但也要结合现实的复杂变化来判断和行动。
图片来自:Flipboard
在这场「全国战疫」中,死亡、温暖、恐慌、感动、骚乱交叉呈现,社会百态中有人自扫门前雪,也有人不断奔赴前线,相同的是,我们都盼望着胜利的到来。
盼望着 R0 能最快速度降到 1 以下,盼望着疫
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