为贯彻落实《宁波市生活垃圾分类条例》，消除市民生活垃圾分类的烦恼，帮助准确进行垃圾分类，在宁波市大数据局和宁波市城管局生活垃圾分类指导中心联合发起与指导下，宁波工程学院经过近5个月的研发攻坚，在国内率先将人工智能图像识别技术运用到垃圾分类上，并于近期推出了首款基于人工智能和图像识别技术进行多源标注的智能垃圾分类APP软件—“阿拉去分类”。不同于市面上文字查询垃圾分类的APP，市民通过手机拍张照片就可以立即自动识别并告知具体的垃圾种类。
“阿拉去分类”APP软件在目前缺乏专门针对垃圾分类的数据集的情况下，通过网络采集弱标签和人工标记强标签数据组合，配以高优化的计算模型，经过长时间的机器学习训练，自动识别率达到了国内领先水准的86%。市大数据局充分发挥市工程学院在大数据应用方面研发能力，主动联系市生活垃圾分类指导中心给予积极支持。为进一步提高垃圾图片的数量以及图片标识的准确度，市大数据局会同市生活垃圾指导中心招募了大量对垃圾分类和人工智能感兴趣的青少年志愿者，开展数据标注、机器学习等知识培训和算法模型的训练，极大的提高了垃圾图片数据的质量和数量。同时，还为“阿拉去分类”APP软件的运行提供了网络和云资源支持。
目前，“阿拉去分类”Android版已可以通过应用宝下载，微信小程序也已开通。随着用户使用量的不断提升，算法的进一步优化，识别准确率也将进一步提高，为将来生活垃圾管理的智能化提供技术支撑。
“阿拉去分类”APP目前仅针对单体物品的智能识别进行开发，是人工智能技术在民生领域应用的一次尝试，是一项基础性工作，为此类应用在基础数据收集、理论分析、模型搭建、算法优化等方面的实践打下坚实基础，也为下一步深入开发其他功能性应用，做出有了效探索。
记者从市生活垃圾分类指导中心获悉，下一阶段将着手开发厨余垃圾分类质量的评测功能，也就是说通过一张照片，就能对厨余垃圾的分类质量进行量化打分，以此替代目前小区督导员人工评价的环节。
